Dinaup.Logs

Dinaup.Logs para .NET: guía de inicio, buenas prácticas y ejemplos

Dinaup.Logs es el módulo de observabilidad de la librería Dinaup que unifica logs, correlación y métricas en tus aplicaciones .NET. Con pocas líneas consigues

Logs estructurados con contexto (Component, Action).
Correlación distribuida (CorrelationId) para rastrear un flujo entre servicios.
Métricas listas para exportar (counters e histogramas) y envío opcional a OpenSearch.
Helpers para envolver código con medición de tiempo, manejo de errores y logs coherentes.

Requisitos

Dinaup .NET

Antes de empezar necesitarás instalar el paquete Dinaup.

Dinaup 10.11.0.12nuget

Open Search

OpenSearch gestionado (recomendado): OVHcloud Para centralizar y consultar tus logs y métricas, recomendamos contratar OpenSearch gestionado de OVHcloud.

Servicio administrado, con TLS y autenticación integrados.
Escalado sencillo y precio competitivo para dev y producción.
Centros de datos en Europa (cumplimiento y residencia de datos).
Enlace: https://www.ovhcloud.com/es-es/public-cloud/opensearch/

Inicio


var openSearchConfig = new Logs.OpenSearchConfig
{
    Endpoint = "***",
    Username =  "***",
    Password =  "***"
};

Logs.Initialize(
    applicationName: "MiApp",
    applicationVersion: "1.0.0",
    logFilePath: "logs/app.log",
    openSearchConfig: openSearchConfig,
    environment: "Production",
    autoExportContextMetric: true
);

Logs.SetLoggingLevel(LogEventLevel.Debug);

Antes de detener la aplicación llama a CloseAndFlush para enviar los datos pendientes

Logs.CloseAndFlush();



var applicationName = "MiApp";
var applicationVersion = "1.0.0";
var environmentName = "Dev";
var logFilePath = "logs/app.log";

Logs.Initialize(
    applicationName,
    applicationVersion,
    logFilePath: logFilePath,
    openSearchConfig: null,
    environment: environmentName,
    autoExportContextMetric: true // activa métrica automática por contexto
);

// Ajusta el nivel en caliente si lo necesitas (Debug/Information/Warning/Error)
Logs.SetLoggingLevel(LogEventLevel.Information);

Antes de detener la aplicación llama a CloseAndFlush para enviar los datos pendientes

Logs.CloseAndFlush();

Logs básicos y estructurados

Logs.Information("Usuario {UserId} inició sesión", userId);
Logs.Warning("Intentos de acceso fallidos {Count} para {User}", attempts, userEmail);
Logs.Error("Error al procesar pedido {OrderId}: {Message}", orderId, ex.Message);

public sealed class StripeService
{
    public async Task<string> CreateInvoice(Guid orderId)
    {
        using (Logs.BeginContext(nameof(StripeService), nameof(CreateInvoice)))
        {
            Logs.Debug("Generando factura para {OrderId}", orderId);
            await Task.Delay(10); // tu lógica real aquí
            var invoiceId = $"inv_{Guid.NewGuid():N}";
            Logs.Information("Factura {InvoiceId} creada para {OrderId}", invoiceId, orderId);
            return invoiceId;
        }
    }
}

public sealed class JobWorker
{
    public async Task RunAsync(IEnumerable<Guid> orderIds, string? correlationId = null)
    {
        correlationId ??= $"corr-{Guid.NewGuid():N}";

        using (Logs.BeginCorrelationContext(nameof(JobWorker), nameof(RunAsync), correlationId))
        {
            Logs.Information("Procesando {Count} pedidos", orderIds.Count());
            foreach (var orderId in orderIds)
            {
                Logs.Debug("Pedido {OrderId}", orderId);
                await Task.Delay(5); // tu lógica real aquí
            }
            Logs.Information("Lote completado");
        }
    }
}

Métricas

var counter = new Logs.CounterMetric(
    metricName: "pagos_ok",
    unit: "hit",
    initial: 0.0m,
    tags: new Dictionary<string, string> { { "status", "ok" }, { "component", "payments" } }
);

counter.Increment();       // +1
counter.Increment(5.0m);   // +5

// Fuerza exportación (y reseteo del contador a 0)
Logs.MetricExporter.Flush();

var tags = new Dictionary<string, string>
{
    { "component", "web" },
    { "endpoint", "/api/orders" }
};

var buckets = new List<Tuple<double, double>>
{
    Tuple.Create(0.0, 100.0),
    Tuple.Create(100.0, 200.0),
    Tuple.Create(200.0, 500.0)
};

using (var hist = new Logs.HistogramMetric("response_time_ms", "ms", tags, buckets))
{
    hist.Record(75);   // cae en bucket 0-100
    hist.Record(150);  // cae en bucket 100-200
    hist.Record(180);  // 100-200
}

// Si tienes export automático a OpenSearch, se enviará junto a los logs.

Helpers de ejecución

HandleAction y HandleActionAsync envuelven tu código con try/catch, cronómetro y logs coherentes, devolviendo un resultado con:
- IsOk: indica éxito.
- MessageException: detalle del error si falló.

var result = Logs.HandleAction(
    component: nameof(PagosService),
    action: nameof(PagosService.Cobrar),
    actionToRun: () =>
    {
        // Tu lógica
        ProcesarCobro(pedidoId);
    },
    details: new { PedidoId = pedidoId }
);

if (!result.IsOk)
{
    // Manejo de error
    Logs.Error("No se pudo cobrar pedido {PedidoId}: {Error}", pedidoId, result.MessageException);
}

var result = await Logs.HandleActionAsync(
    component: nameof(ServicioAsync),
    action: nameof(ServicioAsync.ProcesarAsync),
    actionToRunAsync: async () =>
    {
        await Task.Delay(10);
        await ProcesarAsync();
    },
    details: new { Correlation = correlationId }
);

if (!result.IsOk)
{
    Logs.Error("Proceso async falló: {Error}", result.MessageException);
}

Middleware de correlación (idea):

app.Use(async (context, next) =>
{
    var componentName = "HttpRequest";
    var actionName    = context.Request.Path.Value ?? "/";
    var correlationId = context.Request.Headers["X-Correlation-Id"].FirstOrDefault()
                        ?? $"corr-{Guid.NewGuid():N}";

    using (Logs.BeginCorrelationContext(componentName, actionName, correlationId))
    {
        await next();
    }
});

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Última actualización hace 3 meses

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