Dinaup DocsCrear un agente
Crea un agente propio en el Builder: dale identidad, system prompt, modelo, conocimiento, habilidades y decide quién puede usarlo.
Un agente es un asistente de IA con personalidad y conocimiento propios que tú defines en el Builder. Le das un rol, le enseñas tus documentos, le añades habilidades reutilizables y eliges con qué modelo piensa.
A diferencia de los agentes predefinidos del Explorer, el que creas aquí es tuyo: lo configuras de principio a fin y decides quién puede usarlo.
Qué configuras en un agente
Un agente se monta sobre seis piezas. No todas son obligatorias: con un nombre y un buen rol ya funciona, y el resto lo añades cuando lo necesites.
| Pieza | Qué hace | ¿Obligatoria? |
|---|---|---|
| Identidad | Nombre, avatar, descripción y disclaimer | Nombre sí, el resto recomendable |
| System prompt | Define quién es el agente y cómo se comporta | Sí (es el alma del agente) |
| Modelo | El motor que piensa: proveedor, nivel y ventana de contexto | No (hay uno por defecto) |
| Archivos de conocimiento | Documentos que el agente conoce y consulta | No |
| Habilidades | Mini-prompts reutilizables que el agente sabe ejecutar | No |
| Visibilidad | Quién puede usar el agente: tú, tu equipo o una app externa | Sí (por defecto, personal) |
Montar el agente en el Builder
Abre el Builder
Ve a IA → Builder y pulsa Nuevo agente. El Builder es donde viven y se editan tus agentes propios.
Ponle identidad
Dale los datos básicos con los que se presentará:
- Nombre: claro y descriptivo (por ejemplo, "Asistente Contable").
- Avatar: una imagen que lo represente. Puedes generarla con IA desde una descripción.
- Descripción: una frase que explique para qué sirve. Ayuda a tu equipo a saber cuándo usarlo.
- Disclaimer: aviso que aparece al iniciar la conversación (por ejemplo, "Este agente no sustituye a un asesor certificado").
Escribe el system prompt
Aquí defines quién es el agente y cómo se comporta: su rol, su tono, sus reglas y lo que debe hacer o evitar. Es la pieza que más influye en la calidad de las respuestas.
Cuanto más específico seas, mejor se comportará. Un buen system prompt cubre el rol, el idioma, el estilo de respuesta y las cautelas que quieres que respete.
Elige el modelo
Selecciona el motor que pensará por el agente. Si no quieres complicarte, deja el modelo por defecto: cubre la gran mayoría de los casos. Más abajo tienes los criterios para cambiarlo.
Añade conocimiento y habilidades
Sube los archivos de conocimiento que el agente debe dominar (manuales, catálogos, normativa interna) y define las habilidades que quieras que sepa ejecutar. Ambos son opcionales, pero son lo que convierte a un agente genérico en un experto de tu negocio.
Pruébalo e itera
Pulsa Chatear dentro del Builder para abrir una ventana de prueba. Hazle preguntas reales de tu día a día, detecta dónde falla, ajusta el system prompt o el conocimiento, y vuelve a probar. Iterar es normal: un agente se afina probándolo.
Define la visibilidad y guarda
Elige quién puede usar el agente (personal, compartido o acceso externo) y guarda. Si lo compartes, aparece para el resto del equipo.
Antes de añadir archivos o habilidades, invierte el tiempo en describir bien el rol en el system prompt.
El modelo: con qué piensa el agente
El modelo es el motor de razonamiento. El selector te deja elegir entre tres ejes:
- Proveedor: la empresa que ofrece el modelo de IA.
- Nivel: el escalón de capacidad y coste, de económico a premium. Más nivel significa respuestas más capaces, pero más lentas y caras.
- Ventana de contexto: cuánta información cabe de una vez en la conversación (el historial, los archivos adjuntos y el conocimiento recuperado). A más ventana, más documentación maneja el agente sin perder el hilo.
Por cada modelo verás su capacidad y su coste relativo para que compares antes de elegir.
| Si tu agente… | Elige un modelo… |
|---|---|
| Hace tareas repetitivas y de alto volumen | Económico y rápido (ahorras en cada consulta) |
| Resuelve la mayoría de casos del día a día | El nivel por defecto |
| Toma decisiones críticas o analiza a fondo | Premium, de razonamiento |
| Procesa documentos muy largos | El de mayor ventana de contexto |
Archivos de conocimiento
Los archivos de conocimiento son los documentos que el agente conoce y consulta para responder. Súbelos cuando quieras que tu agente domine información propia de tu empresa, como:
- Manuales de procedimientos internos.
- Catálogos de productos o servicios.
- Preguntas frecuentes históricas.
- Normativa o políticas internas.
Cómo funciona por dentro: cada documento se trocea en fragmentos pequeños y se indexa por significado. Cuando preguntas algo, el agente recupera solo los fragmentos relevantes y los usa como contexto para responder. No relee el documento entero cada vez, busca lo que encaja con tu pregunta.
Formatos admitidos: PDF, DOCX, TXT, MD y CSV.
Habilidades
Las habilidades son mini-prompts reutilizables: instrucciones concretas que el agente sabe ejecutar cuando se lo pides. En lugar de explicarle la tarea cada vez, la defines una vez y la invocas siempre que la necesites.
Ejemplos típicos:
- Resumir un cliente: el agente sabe qué información consultar y cómo presentarla.
- Redactar un email de cobro: usa el tono que definiste y la firma corporativa.
- Analizar un KPI mensual: sabe qué métricas mirar y cómo interpretarlas.
Una habilidad bien definida ahorra repetir instrucciones y hace que el agente responda de forma consistente.
La memoria del agente
Conforme trabajas con un agente, este acumula memoria. Se organiza en dos capas que puedes consultar y editar desde la pestaña Memorias dentro del chat.
Memoria consciente
Lo que el agente "sabe" de forma explícita y estructurada:
- Las habilidades que le has definido.
- Los archivos de conocimiento que le has subido.
- Los perfiles de las personas con las que ha hablado: con el uso, el agente aprende tus preferencias, tu contexto y tu estilo (por ejemplo, que prefieres respuestas cortas).
Memoria subconsciente
Los fragmentos indexados semánticamente que el agente recupera por significado cuando responde. Es la memoria de fondo: no la lees como una lista de hechos, sino que el agente la consulta sola al buscar lo relevante para tu pregunta.
Panel de memoria
Desde la pestaña Memorias tienes:
- Estadísticas de lo que recuerda (habilidades, archivos, perfiles y volumen indexado).
- Un buscador para encontrar cualquier cosa que el agente haya memorizado.
- La opción de editar o borrar fragmentos concretos, o de limpiar toda la memoria de golpe.
La memoria es editable. Si el agente ha aprendido algo erróneo o desactualizado, búscalo en el panel y bórralo. No tienes que empezar de cero.
Visibilidad: quién puede usar el agente
Al guardar decides el alcance del agente:
| Visibilidad | Quién lo usa | Para qué |
|---|---|---|
| Personal | Solo tú | Un asistente a tu medida, privado |
| Compartido | Todo tu equipo | Un experto común para toda la empresa |
| Acceso externo | Aplicaciones externas vía API | Integrar el agente en tu web o app propia |
Empieza en personal mientras lo afinas y, cuando esté listo, súbelo a compartido para que lo use el equipo. El acceso externo te permite ofrecer la experiencia del agente fuera de Dinaup, conectándolo desde tus propios sistemas.
Un agente compartido respeta siempre los permisos de cada persona: si un usuario no puede ver cierta información en Dinaup, el agente tampoco se la mostrará. La IA hereda tus permisos, no los amplía.
Preguntas frecuentes
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